Učící se systémy a klasifikátory (USK)

Anotace

Úvod do teorie rozpoznávání předmětů a jevů, základy učících se systémů. Klasifikátory pro příznakově popsané předměty. Bayesovo kriterium diskriminační funkce. Metoda nejbližšího a k-nejbližšího souseda. Perceptron. Učení založené napřímé minimalizaci ztrát a na odhadování hustot pravděpodobnosti. Algoritmy učení. Učení bez učitele - shluková analýza. Hierarchické a nehierarchické shlukování. Shlukovací kriteria a algoritmy. Extrakce a selekce informativních příznaků. Příklady aplikací systémů automatického rozpoznávání předmětů a jevů.