Přejít na obsah

Publikace

Detail publikace

Citace

Hering, P. : Gaussian sum based methods for neural network parameters estimation: aspects and comparison . Controlo 2006, p. 1-6, Instituto Superior Tecnico, Lisbon, 2006.

Abstrakt

Parameter estimation of a multi-layer perceptron network using global nonlinear filtering methods is treated. The truncated second-order filter is applied within the framework of the Gaussian sum approach to design the truncated second-order Gaussian sum filter and it is pointed out, that the filter has significantly less computational demands than the sigma point Gaussian sum filter if it is used for the parameter estimation of multi-layer perceptron network. Further, the Gaussian sum based estimators such as the Gaussian sum filter, the sigma point Gaussian sum filter and the truncated second-order Gaussian sum filter are compared in a numerical example.

Abstrakt v češtině

Odhad parametrů perceptronové sítě globálními filtračními metodami je řešen. Aproximací nelineární funkce Taylorovou řadou do druhého řádu je odvozen filtr využívající banky filtrů druhého řádu. TVlastnosti filtru jsou srovnány s filtrem využívajícím banky transformačních filtrů

Detail publikace

Název: Gaussian sum based methods for neural network parameters estimation: aspects and comparison
Autor: Hering, P.
Název - česky: Metody Gaussových směsí pro odhad parametrů neuronové sítě: aspekty a srovnání
Jazyk publikace: anglicky
Datum vydání: 11.9.2006
Rok vydání: 2006
Typ publikace: Stať ve sborníku
Název časopisu / knihy: Controlo 2006
Strana: 1 - 6
Nakladatel: Instituto Superior Tecnico
Místo vydání: Lisbon
Datum: 11.9.2006 - 13.9.2006
/ /

Klíčová slova

Parameter estimation, nonlinear filter, global optimisation, probability density function, neural network

Klíčová slova v češtině

Odhad parametrů, nelineární filtr, globální optimalizace, hustota pravděpodobnosti, neuronová síť

BibTeX

@INPROCEEDINGS{HeringP_2006_Gaussiansumbased,
 author = {Hering, P.},
 title = {Gaussian sum based methods for neural network parameters estimation: aspects and comparison},
 year = {2006},
 publisher = {Instituto Superior Tecnico},
 journal = {Controlo 2006},
 address = {Lisbon},
 pages = {1-6},
 url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/HeringP_2006_Gaussiansumbased},
}