Publikace
Detail publikace
Citace
p. 450-454, IEEE Print, Danvers, USA, 2014. : An Open-Source GPU-Accelerated Feature Extraction Tool . 12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014, 12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014,
PDF ke stažení
Abstrakt
An extraction of feature-vectors from speech audio signal is a computationally intensive task. However, MFCC and PLP features remain the most popular for more than a decade. We made a GPU-accelerated implementation of the feature extraction processing. The implementation produces identical features as the reference Hidden Markov Toolkit (HTK) but in a fraction of the elapsed time. The saved time can be invested elsewhere and thus it can speed-up research. The implementation was developed in CUDA which supports NVidia GPUs only. So, we added an Open-CL implementation to support any current GPU. The project is an open-source package, thus research community can modify or adapt the implementation to their needs.
Abstrakt v češtině
Extrakce příznakových vektorů z řečového signálu je výpočetně náročná úloha. MFCC a PLP příznaky patří více než dekádu stále mezi nejpoužívanější, proto jsme vytvořili GPU-akcelerovanou implementaci extrakce těchto příznaků. Naše implementace generuje identické výstupy jako referenční Hidden Markov Toolkit (HTK), avšak ve zlomku výpočetního času. Ušetřený výpočet čas je možné investovat jinam a tím napomoci ke zrychlení výzkumu a vývoje. Naše implementace byla vyvíjena v nástroji CUDA, která podporuje jen GPU od firmy NVIDIA. Proto jsme ještě přidali implementaci i v jazyce OpenCL, který podporuje všechny současné GPU. Projekt je open-source a tedy podporuje potřeby vědecké komunity, která pak může tento nástroj upravit pro svoje účely.
Detail publikace
Název: | An Open-Source GPU-Accelerated Feature Extraction Tool |
---|---|
Autor: | Michálek J. ; Vaněk J. |
Název - česky: | Open-source GPU-akcelerovaný nástroj pro extrakci příznaků |
Jazyk publikace: | anglicky |
Rok vydání: | 2014 |
Typ publikace: | Stať ve sborníku |
Název knihy: | 12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014 |
Název časopisu / knihy: | 12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014 |
Strana: | 450 - 454 |
ISBN: | 978‐1‐4799‐2187‐4 |
Nakladatel: | IEEE Print |
Místo vydání: | Danvers, USA |
Klíčová slova
GPU, CUDA, OpenCL, MFC, PLP, feature processing, speech, HTK
Klíčová slova v češtině
GPU, CUDA, OpenCL, MFC, PLP, extrakce příznaků, řeč, HTK
BibTeX
@INPROCEEDINGS{MichalekJ_2014_AnOpen-Source, author = {Mich\'{a}lek J. and Van\v{e}k J.}, title = {An Open-Source GPU-Accelerated Feature Extraction Tool}, year = {2014}, publisher = {IEEE Print}, journal = {12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014}, address = {Danvers, USA}, pages = {450-454}, booktitle = {12th International Conference on Signal Processing - ICSP2014}, ISBN = {978-1-4799-2187-4}, url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/MichalekJ_2014_AnOpen-Source}, }