Přejít na obsah

Publikace

Detail publikace

Citace

Prcín, M. and Müller, L. : Heuristic and statistical methods for speech/non-speech detector design . Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2448, p. 309-316, 2002.

Abstrakt

The speech/non-speech (S/NS) detection is very important for automatic speech recognition (ASR), especially in the case of isolated words or commands recognition This paper proposes a novel approach that finds robust features for better endpoint detection in a noisy environment In the proposed method, we make use of advantages of the both approaches (i.e. to try to find the best set of heuristic features and apply a statistical induction method)

Abstrakt v češtině

Detekce úseků řeč/neřeč je velmi důležitá pro automatické rozpoznávání řeči, zvláště v případě izolovaných slov nebo příkazů. Tento článek navrhuje nový přístup, který hledá robustní přízanky pro lepší detekci hraničních bodů, a to zejména v hlučném prostředí.

Detail publikace

Název: Heuristic and statistical methods for speech/non-speech detector design
Autor: Prcín, M. ; Müller, L.
Název - česky: Heuristické a statistické metody pro návrh detektoru řeč/neřeč
Jazyk publikace: anglicky
Datum vydání: 1.1.2002
Rok vydání: 2002
Typ publikace: Článek z časopisu
Název časopisu / knihy: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Svazek: 2448
Strana: 309 - 316
ISBN: 0302-9743
/ /

Klíčová slova

speech recognition, heuristic methods, statistical methods

Klíčová slova v češtině

rozpoznávání řeči, heuristické metody, statistické metody

BibTeX

@ARTICLE{PrcinM_2002_Heuristicand,
 author = {Prc\'{i}n, M. and M\"{u}ller, L.},
 title = {Heuristic and statistical methods for speech/non-speech detector design},
 year = {2002},
 journal = {Lecture Notes in Artificial Intelligence},
 pages = {309-316},
 series = {2448},
 ISBN = {0302-9743},
 url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/PrcinM_2002_Heuristicand},
}