ZČU
Publikace
Detail publikace
Citace
: Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks . Nonlinear control systems 2004, IFAC Proceedings Volume, p. 1307-1312, Elsevier , Oxford, 2005.
Abstrakt
Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determine conditional probability density functions of network weights. Proposed approach to estimation of network weights (parameters) based on Gaussian sum filtering method overcomes commonly used prediction error methods and it is an interesting alternative to sequential Monte Carlo methods. The considered training approach is demonstrated by an illustration example.
Abstrakt v češtině
Článek je zaměřen na problém aplikace neuronových sítí v identifikaci nelineárních negaussovských systémů. Důraz je kladen na odhad parametrů neuronové sítě, které jsou trénovány využitím metody Gaussovských směsí, což je jedna z globálních filtračních metod, které umožňují určit pravděpodobnostní hustotní funkci vah sítě. Navržený postup odhadu parametrů (vah) sítě založeý na metodě Gaussovských směsí překonává obvykle používané metody chyby predikce a představuje zajímavou alternativu k sekvenčním metodám Monte Carlo. Navržený přístup trénování je demonstrován v ilustračním příkladě.
Detail publikace
| Název: | Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks |
|---|---|
| Autor: | Šimandl, M. ; Hering, P. ; Král, L. |
| Název - česky: | Identifikace nelineárních negaussovských systémů neuronovými sítěmi |
| Jazyk publikace: | anglicky |
| Datum vydání: | 1.9.2004 |
| Rok vydání: | 2005 |
| Typ publikace: | Kapitola v knize |
| Název časopisu / knihy: | Nonlinear control systems 2004 |
| Edice: | IFAC Proceedings Volume |
| Strana: | 1307 - 1312 |
| ISBN: | 0-08-044303-6 |
| Nakladatel: | Elsevier |
| Místo vydání: | Oxford |
| Datum: | 1.9.2004 - 3.9.2004 |
Klíčová slova
system identification, nonlinear non-Gaussian stochastic system, non-Gaussian disturbance, neural network training, Gaussian sum, Bayesian relations, multilayer perceptron network
Klíčová slova v češtině
identifikace systémů, nelineární negaussovský stochastický systém, negaussovská porucha, trénování neuronových sítí, Gaussovské sumy, Bayesovké vztahy, vícevrstvé perceptronové sítě
BibTeX
@INBOOK{SimandlM_2005_Identificationof,
author = {\v{S}imandl, M. and Hering, P. and Kr\'{a}l, L.},
title = {Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks},
year = {2005},
publisher = {Elsevier },
journal = {Nonlinear control systems 2004},
address = {Oxford},
pages = {1307-1312},
ISBN = {0-08-044303-6},
url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/SimandlM_2005_Identificationof},
}