Přejít na obsah

Publikace

Detail publikace

Citace

Zbynek Zajic : SMOOTHING FACTOR IN DISCRIMINATIVE FEATURE ADAPTATION . Studentská Vědecká Konference, p. 57-58, 2010.

PDF ke stažení

PDF

Abstrakt

While the ML criterion try to maximize the likelihood of the observation states sequence given the correct transcriptions, the DT criteria reflect the recognition error and try to minimized it. Maximum Mutual Information (MMI) criterion in Yu (2006) is one of the DT possibilities. The main problem consists in the optimization process, where mainly the weak-sense auxiliary function is used. Regrettably, it does not guarantee the convergence of the discriminative criterion. In order to adjust the stability of discriminative criteria a smoothing term is involved. Another criteria are e.g. Minimum Phone Error (MPE) or Minimum Classification Error (MCE).

Detail publikace

Název: SMOOTHING FACTOR IN DISCRIMINATIVE FEATURE ADAPTATION
Autor: Zbynek Zajic
Název - česky: Vyhlazovací faktor v diskriminativní adaptaci vektoru pozorování
Jazyk publikace: anglicky
Datum vydání: 1.6.2010
Rok vydání: 2010
Typ publikace: Prezentace na konferencích a seminářích v ČR
Název časopisu / knihy: Studentská Vědecká Konference
Strana: 57 - 58
/ 2011-02-03 12:52:57 /

Klíčová slova

Discriminative Training, Adaptation, Smoothing Factor

Klíčová slova v češtině

diskriminativní trénování, Adaptace, vyhlazovací faktor

BibTeX

@INPROCEEDINGS{ZbynekZajic_2010_SMOOTHINGFACTORIN,
 author = {Zbynek Zajic},
 title = {SMOOTHING FACTOR IN DISCRIMINATIVE FEATURE ADAPTATION},
 year = {2010},
 journal = {Studentsk\'{a} V\v{e}deck\'{a} Konference},
 pages = {57-58},
 url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/ZbynekZajic_2010_SMOOTHINGFACTORIN},
}