Přejít na obsah

Publikace

Detail publikace

Citace

Zbyněk Zajíc and Lukáš Machlica and Luděk Müller : Initialization of fMLLR with Sufficient Statistics from Similar Speakers . Lecture Notes in Computer Science, vol. 6836/2011, p. 187-194, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.

PDF ke stažení

PDF

Abstrakt

One of the most utilized adaptation techniques is the feature Maximum Likelihood Linear Regression (fMLLR). In comparison with other adaptation methods the number of free parameters to be estimated significantly decreases. Thus, the method is well suited for situations with small amount of adaptation data. However, fMLLR still fails in situations with extremely small data sets. Such situations can be solved through proper initialization of fMLLR estimation adding some a-priori information. In this paper a novel approach is proposed solving the problem of fMLLR initialization involving statistics from speakers acoustically close to the speaker to be adapted. Proposed initialization suitably substitutes missing adaptation data with similar data from a training database, fMLLR estimation becomes well-conditioned, and the accuracy of the recognition system increases even in situations with extremely small data sets.

Abstrakt v češtině

fMLLR si v porovnání s jinými adaptačními metodami vystačí s malým počtem adaptačních dat. Nicméně extrémně malé množství může vyústit ve špatný odhat adaptační matice. Taková situace se předchází dodáním nějaké informace a-priory. V tomto článku diskutujeme možnost inicializace pomocí statistik od podobných řečníků.

Detail publikace

Název: Initialization of fMLLR with Sufficient Statistics from Similar Speakers
Autor: Zbyněk Zajíc ; Lukáš Machlica ; Luděk Müller
Název - česky: Inicializace fMLLR statistikami od podobných řečníků
Jazyk publikace: anglicky
Datum vydání: 1.9.2011
Rok vydání: 2011
Typ publikace: Článek z časopisu
Název časopisu / knihy: Lecture Notes in Computer Science
Číslo vydání: 6836/2011
Strana: 187 - 194
ISBN: 978-3-642-23537-5
ISSN: 0302-9743
Nakladatel: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
/ 2011-10-10 10:34:49 /

Klíčová slova

fMLLR, adaptace, statistiky, rozpoznávání řeči, robustnost, initializace

Klíčová slova v češtině

fMLLR, adaptation, sufficient statistics, speech recognition, robustness, initialization

BibTeX

@ARTICLE{ZbynekZajic_2011_Initializationof,
 author = {Zbyn\v{e}k Zaj\'{i}c and Luk\'{a}\v{s} Machlica and Lud\v{e}k M\"{u}ller},
 title = {Initialization of fMLLR with Sufficient Statistics from Similar Speakers},
 year = {2011},
 publisher = {Springer-Verlag Berlin Heidelberg},
 journal = {Lecture Notes in Computer Science},
 volume = {6836/2011},
 pages = {187-194},
 ISBN = {978-3-642-23537-5},
 ISSN = {0302-9743},
 url = {http://www.kky.zcu.cz/en/publications/ZbynekZajic_2011_Initializationof},
}