Detail studentské práce

Detail

Cílem projektu je naučit se pracovat s vybranými frameworky, které využívají principy neuronových sítí k řešení klasifikačních problémů. Získané znalosti umožní komplexní řešení obecné klasifikační úlohy od předzpracování dat po vyhodnocení výsledků a budou základem pro navazující bakalářskou práci. 

Postup práce / podúlohy:

• seznámení se s teorií a principy neuronových sítí
• poskládání dat pro klasifikační úlohu
• sestavení modelu neuronové sítě
• trénování sítě
• vyhodnocení výsledků klasifikace
• sepsání dokumentace (2-4 strany)

Další dovednosti získané v rámci práce na projektu:

• verzovací systém Git (sdílení kódu přes repozitář na GitHubu)
• práce na vzdáleném stroji přes SSH připojení
• práce v programovacím jazyce Python ve virtuálním prostředí nástroje Anaconda
• psaní dokumentace v LaTeXu

Technologie: Python, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, Git, SSH, Anaconda, LaTeX

Repo projektu: https://github.com/kitt10/jivl

Literatura:

• Bishop, C. (1995). Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, USA.
• https://keras.io/api/