ZČU
Studentské práce
Detail studentské práce
| Název: | Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka |
|---|---|
| Typ práce: | Projekt 5 , Bakalářská práce |
| Obor: | UI |
| Rok zadání: | 2022/2023 |
| Zadáno: | zadáno J. Čedík |
| Dokončeno: | dokončeno 2022/2023 |
| Zadavatel: | Bulín Martin |
Detail
Postup práce
-
Nastudujte nejnovější metody v oblasti neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka, zaměřte se na metody “text-to-text” a metody klasifikace textu
-
Seznamte se s principy použití T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) a naučte se pracovat s katedrálním rozhraním pro dotrénování T5
-
Nasbírejte vhodná data, sestavte automatickou chatovací platformu a vytvořte pro ni webové uživatelské rozhraní
-
Vyberte vhodnou metodu filtrace nevhodných odpovědí a vyhodnoťte její přínos
-
Vyhodnoťte možnosti aplikace použitých metod na Raspberry Pi
Literatura
-
Bishop, C. (1995). Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, USA.
-
Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. CoRR, abs/1810.04805. http://arxiv.org/abs/1810.04805
3. Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., … Liu, P. J. (2019). Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. CoRR, abs/1910.10683. http://arxiv.org/abs/1910.10683
