Structural Pattern Recognition (SMR)
Links
go back to list of coursesPage content
AnnotationSyllabus
Requirements
Literature
Text
Files to download
Credits: | 6 ( Lectures: 3, Practical lessons: 2) |
---|---|
Semester: | ZS |
Ending: | zp; zk |
Guarantor: | Železný Miloš |
Lecturer: | Železný Miloš |
Practical lesson lecturer: | Ircing Pavel |
Annotation
Artificial intelligence and pattern recognition - categorization. Comparison of feature-based and structural methods. Motivation for structural approach to the solution of recognition tasks. Pattern description, primitives, relations, automatas, grammars. Criteria of selection of primitives and relations, examples. Structural pattern complexity and recognition process complexity: relationship. Structural pattern analysis: structural and syntactic methods. Recognition procedures and deformation models for structurally distorted patterns. Structural analysis with error correction. Use of semantic information in the structural approach to pattern recognition. Combination of feature-based and structural methods. Application of structural methods. Recognition of experimental relations, pictures and scenes. Control strategy of pattern analysis, the role of knowledge. Automatic inference of structural descriptions of pattern classes.
Syllabus
Příklady probírané na cvičení:
- konstrukce nedeterministického konečného automatu pro danou regulární gramatiku - příklad
- konstrukce deterministického konečného automatu ekvivalentního s daným nedeterministickým konečným automatem - příklad
- konstrukce regulární gramatiky pro daný konečný automat - příklad
- převod bezkontextové gramatiky na Chomského normální formu
- konstrukce nedeterministického zásobníkového automatu pro danou bezkontextovou gramatiku - příklad
- konstrukce bezkontextové gramatiky pro daný nedeterministický zásobníkový automat - příklad
- syntaktická analýza metodou shora dolů, backtracking - příklad
- syntaktická analýza metodou zdola nahoru, backtracking - příklad
- syntaktická analýza algoritmem Cocke-Younger-Kasami - příklad
- syntaktická analýza Earleyho algoritmem - příklad
- stanovení pravděpodobností pravidel pro stochastickou gramatiku na základě trénovací množiny - příklad
- konstrukce rozšířené gramatiky pro syntaktickou analýzu s opravou chyb - příklad
- inference kanonické regulární gramatiky - příklad
- inference kanonické regulární gramatiky formálních derivací - příklad
Requirements
- Vypracování semestrální práce - zadání zde
- Zápočtový test - stejné typy příkladů jako na cvičení, doba trvání 90 minut, max. 60 bodů
- Zkouškový test - teoretické otázky, max. 60 bodů
Výsledné hodnocení:
Maximální počet bodů je 120
celkový počet bodů | výsledná známka |
100-120 | 1 |
80-99 | 2 |
60-79 | 3 |
Literature
Kepka J., Psutka J.: Strukturální metody rozpoznávání : umělá inteligence
Text
Files to download
Files .GIF | |
---|---|
strom.gif | |
Files .PDF | |
Smr-130924.pdf | |
Files .PS | |
cvic1.ps | |
cvic2.ps | |
cvic3.ps | |
cvic4.ps | |
cvic5.ps | |
cvic6.ps | |
cvic7.ps | |
cvic8.ps | |
Files .TXT | |
47.txt |